મોલ્ડી પ્રોપર્ટીમાંથી ડેટાલોગર

ડેટાલોગર્સ

ડેટાલોગર્સ એ પર્યાવરણની દેખરેખ અને લોગીંગ માટેનાં ઉપકરણો છે. ઉપરોક્ત આલેખ અત્યંત ઘાટ અને ઘનીકરણ સાથેની મિલકતમાંથી આવે છે. અમને જે ડેટામાં સૌથી વધુ રસ છે તે સંબંધિત ભેજ (%RH) અને તાપમાન (°C), પરંતુ અન્ય ઉપકરણો અસ્તિત્વમાં છે. અહીં કેટલાક ઉદાહરણો છે:

  • ભેજ અને તાપમાન ડેટાલોગર (હાઈગ્રોમીટર તરીકે ઓળખાય છે).
  • CO2 ડેટાલોગર્સ (વેન્ટિલેશનની પર્યાપ્તતા નક્કી કરવા માટે ઉપયોગી), 
  • ભૂગર્ભજળની દેખરેખ માટે "વધતી ભીના" ડેટાલોગર્સ (વોટર ટેબલની ઊંચાઈ) અને 
  • WME ડેટાલોગર્સ, જેમ કે દિવાલની અંદર ભીનાશ માપવા માટે પ્રોટીમીટર, તેમજ સાપેક્ષ ભેજ અને તાપમાન - આ સેટ કરવા મુશ્કેલ છે અને પ્રમાણભૂત ભીના સર્વેક્ષણ કરતાં નિષ્ણાત સાક્ષી કાર્ય માટે વધુ ઉપયોગી છે.

ઘરોમાં 85% ભીના વધુ ભેજને કારણે થાય છે

ઘરમાં 85% ભીના સમસ્યાઓમાં અમુક અંશે વધારે ભેજનો સમાવેશ થાય છે, પછી તે ઘનીકરણ અથવા અપૂરતું બાષ્પીભવન હોય. સમય જતાં ડેટા એ નિર્ધારિત કરવામાં મદદ કરશે કે ચિંતાના મુખ્ય ક્ષેત્રને કઈ ડિગ્રીની વરાળ પ્રભાવિત કરી રહી છે.

ડેટાલોગર્સનો ઉપયોગ કરવા માટેની ટિપ્સ

  • બે અથવા વધુનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો ORIA વાયરલેસ થર્મોમીટર ભેજમાપક (20m (2 પેક)), હાલમાં દરેકની કિંમત લગભગ £10 છે. (મલ્ટીપલ ડેટાલોગર્સ વરાળના સ્ત્રોતને ટ્રેક કરવામાં મદદ કરે છે). એકને નજીકમાં મૂકો, પરંતુ મુખ્ય ભીના પેચ પર નહીં. બીજાને મધ્ય વિસ્તારમાં મૂકો, જેમ કે થર્મોસ્ટેટ દ્વારા (જો તમારી પાસે હોય તો). જો તમારી પાસે વધુ ડેટાલોગર્સ હોય, તો એકને બાથરૂમમાં (બાહ્ય દિવાલ પર), તેવી જ રીતે રસોડા અને બેડરૂમમાં મૂકવાનું વિચારો.
    ORIA ડિસ્પ્લે સાથે ડેટાલોગર્સનું વેચાણ પણ કરે છે (તેઓ મોટા અને ભારે હોય છે, તેથી ભીના પેચ અથવા ફ્લોરની નીચે મૂકવું મુશ્કેલ હોય છે) £13 બ્રિફિટ વાયરલેસ થર્મોમીટર હાઇગ્રોમીટર, બ્લૂટૂથ 5.0 ડેટા ડિસ્પ્લે અને 35M બ્લુ ટૂથ રેન્જ સાથે.
  • સ્માર્ટ હાઇગ્રોમીટર્સ, 50M બ્લુ ટૂથ રેન્જ સાથે સબ-ફ્લોર ભેજને માપવા માટે ઉપયોગી છે, જે ટિમ્બર ફ્લોરિંગ હેઠળ છે.
  • મકાનમાલિકોએ ઉપયોગ કરવો જોઈએ Govee WIFI કનેક્ટેડ હાઇગ્રોમીટર. આ ખર્ચ એમેઝોન દ્વારા લગભગ £42 છે, તેનો ફાયદો WIFI દ્વારા રિમોટ મોનિટરિંગ છે (ખાતરી કરો કે તમારી પાસે WIFI છે). તેથી ભાડૂત ભેજ અને તાપમાન જોઈ શકે છે અને મકાનમાલિક આસપાસની પરિસ્થિતિઓનું નિરીક્ષણ કરી શકે છે અને તે મુજબ ફેરફારો સાથે સંમત થઈ શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે સુધારેલ વેન્ટિલેશન સાબિત કરવું અથવા ભાડૂતને વિનંતી કરવાથી રાત્રિના તાપમાનમાં વધારો થાય છે. છેવટે, મિલકત જાળવવા માટે ભાડૂત અને મકાનમાલિક વચ્ચે ટીમ વર્કની જરૂર પડે છે.
  • જો તમે ડેટાલોગરમાંથી ડેટા ડાઉનલોડ કરો છો અને તેને એક્સેલ અથવા સમાનમાં આયાત કરો છો, તો તમે સમીકરણ લાગુ કરી શકો છો:
    • એક્સેલમાં ઝાકળ બિંદુ મેળવવા માટે આ ગણતરી લાગુ કરો =243.04(LN(C2/100)+((17.625B2)/(243.04+B2)))/(17.625-LN(C2/100)-((17.625*B2)/(243.04+B2))), જ્યાં C2 સંબંધમાં ભેજ (0-100) અને B2 તાપમાન (°C).
    • ઉદાહરણ તરીકે 17.1°C અને 50.82%RH એ સ્થાપિત કર્યું કે ઝાકળ બિંદુ 6.83°C છે.
    • વૈકલ્પિક રીતે ઉપયોગ કરો MouldPoint.co.uk.
    • સર્વે રિપોર્ટમાં ડેટા સાથે હું તમને સમર્થન આપીશ.
  • વધુ પડતા ભેજનું મૂળ કારણ નક્કી કરવા માટે ડેટા ઉપયોગી છે. ઝાકળ બિંદુ એ તાપમાન છે જે ઘનીકરણ થાય છે. ઝાકળ બિંદુ એ વરાળના દબાણ અથવા વરાળની માત્રા માટે ઉપયોગી પ્રોક્સી છે. જો તમે એક રૂમમાં ઝાકળના બિંદુઓ અને અથવા પ્રમાણભૂત ગુણધર્મની તુલના કરો છો, તો તમે નક્કી કરી શકો છો કે ત્યાં વધારે ભેજ અને પૂરતું વેન્ટિલેશન છે કે નહીં, વેન્ટિલેશનની ચકાસણી કરવાની બીજી ઘણી રીતો છે, તેથી ડેટાલોગરનો ઉપયોગ મહત્વપૂર્ણ નથી, પરંતુ ઉપયોગી છે.
  • ઘાટ માત્ર ત્યારે જ વધે છે જ્યાં 85 કે તેથી વધુ કલાકો સુધી ભેજ 6% RH કરતા વધી જાય. દિવાલના તાપમાન અને તેથી સંબંધિત ભેજ અને ડેટાલોગર વચ્ચે તફાવત હોઈ શકે છે. કેટલીકવાર તમારે તાપમાનમાં 1 - 2 ° સે ઘટાડો કરવો પડે છે અને તેથી ચોક્કસ % RH મેળવવા માટે લગભગ 5% RH ઉમેરો. એનો ઉપયોગ કરો લેસર થર્મોમીટર દિવાલ તાપમાન નક્કી કરવા માટે.

સંપૂર્ણ ભેજ

ઝાકળ બિંદુ એ હવામાં પાણીના જથ્થા માટે પ્રોક્સી છે, જે સંપૂર્ણ ભેજ તરીકે ઓળખાય છે જે kPa માં બાષ્પ દબાણ તરીકે માપવામાં આવે છે. હર્મેટિકલી સીલબંધ વાતાવરણમાં, ઝાકળનું બિંદુ સ્થિર રહેશે, જ્યારે તાપમાન અને સંબંધિત ભેજ સપાટીના તાપમાનના આધારે બદલાય છે.

હર્મેટિકલી સીલ કરેલી ભીની મિલકતમાંથી ડેટાલોગર
નિર્જન ભીની મિલકતમાંથી ડેટાલોગર, જે ગરમ હતી પરંતુ સીલ કરવામાં આવી હતી.

ઝાકળ બિંદુથી સજ્જ, આપણે એનો ઉપયોગ કરીને ઠંડા દિવાલની સપાટીની ભેજનું કામ કરી શકીએ છીએ લેસર થર્મોમીટર સપાટીના તાપમાનને માપવા અને તેને ઝાકળ બિંદુ સાથે સરખાવવું.

ઉદાહરણ તરીકે જો ઝાકળનું બિંદુ 6.8 °C છે, તો દિવાલનું તાપમાન 9°C છે, જ્યારે આસપાસનું તાપમાન 17.1°C છે ભેજ 50.8% RH છે.

એક રેખીય અંદાજ =100-(AD39-6.8)/(17.1-6.8)*(100-50.8) છે, જે સપાટીને 89.5% RH ની સાપેક્ષ ભેજ આપે છે.

એટલે કે આ કિસ્સામાં, દિવાલનું તાપમાન સપાટીની સાપેક્ષ ભેજને 85% આરએચ ઉપર દબાણ કરવા માટે પૂરતું નીચું છે, જે ઘાટની વૃદ્ધિ માટે આદર્શ સ્થિતિ છે.

જેમ જેમ સપાટીઓ ઠંડી બને છે, તેથી સાપેક્ષ ભેજ વધે છે, જ્યાં સુધી આખરે સાપેક્ષ ભેજ મોલ્ડને વધવા અને ઘનીકરણ બનાવવા માટે પૂરતા પ્રમાણમાં વધારે છે. જુઓ https://Twitter.com/MouldPoint દૈનિક આગાહીઓ માટે.

વૈકલ્પિક ડેટાલોગર્સ

  1. a સાથે £5 હાઇગ્રોમીટર પ્રોબ જેમ કે એમેઝોન પર (સબ-ફ્લોર ભેજનું નિરીક્ષણ કરવા માટે પણ સારું) 
  2. £10 સરળ 24 મિનિટ/મહત્તમ સે; https://www.amazon.co.uk/ThermoPro-TP50-Digital-Thermometer-Temperature/dp/B01H1R0K68/ref=sr_1_1?dchild=1&keywords=AcuRite+77004EM+Pro+Accuracy+Indoor&qid=1596904311&s=outdoors&sr=1-1
  3. £10 ડેટાલોગર https://www.amazon.co.uk/gp/product/B08238DFWL/ref=ppx_yo_dt_b_asin_title_o01_s00?ie=UTF8&psc=1
  4. ચકાસણી સાથે £35 ડેટાલોગર 

"ડેટાલોગર્સ" પર 2 વિચારો

  1. તમારા સૂત્રોમાં 17.625B2 તરીકે ભૂલ છે:
    =243.04(LN(C2/100)+((17.625B2)/(243.04+B2)))/(17.625-LN(C2/100)-((17.625*B2)/(243.04+B2)))
    કૃપા કરીને એક કરેક્શન અને ગણતરી સ્ત્રોત લેખ પ્રદાન કરો?
    FYI: માં અંગૂઠાના સૂત્રોનો નિયમ છે
    https://journals.ametsoc.org/view/journals/bams/86/2/bams-86-2-225.xml
    thx

    1. જ્હોન, ટાઈપો શોધવા માટે તે તમારા માટે ખૂબ જ દયાળુ છે, ત્યાં "*" ચિહ્ન ખૂટે છે, "17.625B2" "17.625*B2" હોવું જોઈએ.
      સ્પ્રેડશીટ્સમાં સૂત્ર સાચું છે.

      આ સાઇટ સમાન મૂળભૂત સૂત્ર આપે છે:
      https://bmcnoldy.rsmas.miami.edu/Humidity.html

પ્રતિક્રિયા આપો

તમારું ઇમેઇલ સરનામું પ્રકાશિત કરવામાં આવશે નહીં. જરૂરી ક્ષેત્રો ચિહ્નિત થયેલ છે *

અનુવાદ